01
Укажите источник
Например: сайт компании, описание, существующая колонка, результат предыдущего AI-анализа или другой текстовый контекст.
AI-обработка без жёстких сценариев
Скажите AI, что нужно сделать с базой — и куда записать результат
В Pinpoint AI — не одна кнопка «написать письмо». Вы выбираете источник данных, формулируете задачу обычным языком и указываете колонку для результата. Так можно анализировать сайты, отбирать ЦА, искать факты, классифицировать компании и строить персональные цепочки.
Любой промптАнализ сайтовДа / НетПодробный анализНовые колонкиПерсональные письма
PinpointLead
AI по колонкам
Промпт → результат
Видео 10–12 секундВыбрать колонку с сайтом → написать промпт → выбрать колонку результата → запустить обработку.
Как устроено
Три простых действия вместо отдельной разработки под каждый сценарий
02
Напишите промпт
Опишите задачу обычным языком — от простого «Да/Нет» до глубокого исследования компании.
03
Выберите колонку результата
Ответ сохраняется в базе и может стать входными данными для следующего шага обработки.
Практические сценарии
Ограничение задаёт не интерфейс, а ваша бизнес-задача
Если нужный признак можно определить из доступных данных или сайта компании, его можно превратить в отдельную колонку и использовать дальше.
«Это наша ЦА?»
Проверь сайт и поставь «Да», если компания соответствует заданным критериям, иначе «Нет».
«Есть ли у них нужная услуга?»
Найдите конкретный продукт, технологию, рынок, тип клиента или любое другое условие.
«Расскажи всё важное о бизнесе»
Соберите подробное описание компании, продуктов, клиентов, позиционирования и возможных точек входа.
«Похожи ли они на наших лучших клиентов?»
Сравнивайте найденные компании с заданным портретом и отмечайте наиболее перспективные.
«Кому писать в первую очередь?»
Используйте собранные признаки и контекст для собственной логики ранжирования.
«Напиши письмо на основе анализа»
Передайте сохранённый контекст компании в следующий AI-шаг и получите индивидуальное обращение.
Многошаговая обработка
Результат одного AI-шагa становится данными для следующего
Сначала можно собрать подробное описание бизнеса, затем определить соответствие ЦА, потом найти персональный повод и только после этого сформировать письмо.
✓Шаг 1: изучить сайт и сохранить подробный контекст
✓Шаг 2: определить соответствие вашей целевой аудитории
✓Шаг 3: найти наиболее релевантный повод для обращения
✓Шаг 4: сформировать индивидуальное первое письмо
✓Шаг 5: подготовить последующие письма с учётом логики цепочки
Цепочка данных
Сайт → контекст → ЦА → повод → письмо 1 → письмо 2 → письмо 3
Каждая компания проходит тот же сценарий, но результат получается индивидуальным, потому что исходные данные у компаний разные.
PinpointLead
AI-анализ сайта
До и после обработки
Видео 8–10 секундПустые AI-колонки → обработка → появляются ЦА, анализ, повод и персональное письмо.
Персонализация
Не просто подстановка имени
Письмо может опираться на то, что AI реально нашёл о конкретной компании: её продукт, аудиторию, рынок, вакансию, изменение, услугу или другой выбранный вами признак.
Главное отличие: шаблон задаёт структуру и бизнес-логику, а контекст внутри письма может быть уникальным для каждой компании.
Связка с базой
Стандартные фильтры + ваш собственный AI-фильтр
Сначала быстро сузьте рынок по финансам, географии, вакансиям, закупкам и другим признакам. Затем используйте AI там, где стандартного фильтра недостаточно.
Фильтры
Оставляют потенциально подходящие компании.
AI-проверка
Проверяет нестандартные условия именно вашей задачи.
ЛПР
Рабочие контакты компании становятся адресатами коммуникации.
Аутрич
Персональная цепочка уходит только отобранной аудитории.
Кредиты
AI расходуется понятно: базово 1 кредит за строку
1 кредит = 1 ₽. Стоимость конкретной операции показывается в платформе до запуска; для отдельных типов обработки цена может отличаться.
Не нужен отдельный аккаунт AI-сервиса: расчёт и расход учитываются через баланс Pinpoint.
Постройте собственную AI-логику поверх B2B-базы
Не ждите отдельной функции от разработчиков — сформулируйте задачу промптом и сохраните результат в рабочий процесс.